技術 [Day 26] 我要成為詠唱大師！AI 繪圖詠唱技巧整理

之前試玩 Bing Image Creator 和 Stable Diffusion Online 時，都只使用很簡單的 prompt 作為例子，但是實際上，在...

技術 [Day 25] Stable Diffusion Online 使用介紹與試玩紀錄（二）

由於 Stable Diffusion Online 的功能太好玩，今天要延續昨天的內容繼續探索 Stable Diffusion Online 的功能。除此之...

技術 LLM Note Day 20 - 上下文學習 In-Context Learning

簡介 上下文學習 (In-Context Learning, ICL) 是一種語言模型的現象，LLM 可以根據提供的範例來產生預測的標記，而不需要任何額外的微調...

技術 Prompting engineer 提示工程 : Text Splitter、Chunk 文字分割分塊

今天來講 text splitter(文字分割)跟Chunk(切塊) 在平常開發時，我們經常需要處理各種文本數據，例如文章、訊息或說明。有時，我們需要將文本分成...

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - 第一個LLMs小應用 - 履歷產生器 (3) prompt調整 得到json格式

到目前為止我們應該可以很好的產生履歷了那還能怎麼樣讓這個應用更好呢 就是加上前端讓我們可以產生一個完整的履歷不只文字是可以直接拿去列印的那種 首先我們先確認一下...

技術 生成式A.I.(AIGC)從0開始 - 第一個LLMs小應用 - 履歷產生器 (2) few-shot prompting

今天繼續完成我們的履歷生成器 目前我們只有一個輸入跟輸出使用者輸入完他的訊息後會回傳履歷給我 那我們想要再給他一些功能讓他寫更好的履歷給我們像是應徵的工作類型，...

技術 【Day - 17】Prompt Engineering實戰2 - 控制模型輸出SSML格式

昨天我們探討了Azure AI Service的Speech Service語音服務，並初步了解了SSML語音合成標記語言的基礎架構。今天，在開始將Ionic與...

技術 【Day - 13】Prompt Engineering實戰1 - 測試提示工程

在成功完成了語音轉文字的功能後，下一步就是串接ChatGPT。但在進行之前，我們需要先理解並掌握一個重要的概念：「提示工程（Prompt Engineering...